Quais empregos e diplomas provavelmente verão o impacto da IA, de acordo com a IA

Não há como negar que continuaremos a ver a IA usada em todo o mundo, independentemente de sua controvérsia. De fato, a 2024 Estudo revelou isso 62% Agora, os profissionais usam ChatGPT ou ferramentas similares de IA no trabalho – uma figura que mais que dobrou no ano passado.

Seja sendo utilizado para análise de dados de rotina ou geração de conteúdo imaginativo, fica claro que veremos o impacto da IA ​​agora e há muito tempo no futuro.

Mas como o futuro da IA ​​afeta aqueles que buscam sua próxima função ou diploma? Bem, não procure mais, pois temos as respostas – e elas são diretas da fonte.

Para aqueles que atualmente pensam em suas opções ou se perguntam “Em que grau devo fazer?”, Nós da Futurelearn perguntamos à IA quanto tempo acredita que seria necessário parcialmente – e integrar totalmente com as principais funções de trabalho relacionadas a graus e sujeitos do ensino superior.

Com base nas respostas do ChatGPT, determinamos quais campos e graus de emprego são os mais propensos e menos propensos a ver a integração da IA ​​no futuro.

Que grau devo fazer se estiver preocupado com o futuro da IA?

Ao pensar em qualquer nível de educação, você deseja garantir que o assunto que você estuda tenha longevidade e seja um dos melhores graus para o futuro.

Se isso está escolhendo um assunto que você gosta, observar o quão empregável é o seu campo após a formatura ou optando por um diploma que lhe dará habilidades transferíveis e o abrirá para mais oportunidades, há muito a considerar.

E, infelizmente, o impacto da IA ​​é algo que os alunos FAZER se preocupar com, com 50% dos alunos Dizendo que eles acham que suas perspectivas de emprego estão ameaçadas devido à ascensão da IA.Dito isto, de acordo com a IA, existem alguns graus que serão perdidos completamente pela integração da IA. A IA nos disse que campos como educação e ensino, sociologia e psicologia são vistos como “impossíveis” de integrar completamente devido à necessidade de oferecer apoio emocional, interpretar pistas não verbais e se adaptar à dinâmica humana.

Aqueles que analisam assuntos 'focados nas pessoas', como psicologia ou cursos de ensino, podem ter certeza de que a IA não será capaz de substituir elementos-chave dos trabalhos que exigem empatia, compreensão e adaptação.

Outro assunto revelado como menos provável de ver a integração completa da IA ​​foi negócios e gerenciamento, com a IA estimando que assumiria o controle 19 anos para ver o impacto em Mbas.

Embora a IA possa ajudar com certas tarefas necessárias em negócios e gerenciamento, como análise de dados, desempenho e monitoramento do orçamento e previsões de tendências, ela lutaria com assuntos mais complexos. O ChatGPT citou que seria incapaz de assumir totalmente a criação de estratégias e soluções de negócios personalizadas e lidando com negociações complexas.

A enfermagem também foi revelada como menos provável de ver a integração completa da IA, pois o ChatGPT estima que ele assumiria o controle 22 anos para se integrar ao assunto.

Embora a IA possa ajudar no monitoramento dos pacientes e às tarefas administrativas de enfermagem, acredita que tropeçaria em obstáculos como empatia de atendimento ao paciente, tomada de decisão de emergência e interações complexas dos pacientes.

Os graus com maior probabilidade de utilizar a IA no futuro

Devido ao seu caminho hábil com os números, não deve surpreender que a IA acredite que existam certos graus com os quais ela poderia se integrar em uma linha do tempo muito mais rápida. Provavelmente ver a integração completa da IA, com a IA citando que existem muitas maneiras pelas quais ele já está sendo usado nesses campos, incluindo ajudar na modelagem preditiva, análise de risco e visualização de dados.

No entanto, isso não quer dizer que esses graus seriam completamente substituíveis, pois cada uma dessas funções ainda exige elementos que a própria IA não acredita que possa se replicar, como pensamento estratégico, tomada de decisão ética e inovação.

Devido a uma maior probabilidade de uso de IA nesses assuntos, analisar 'como aprender ai' e solicitar cursos de IA pode ser benéfico para o seu desenvolvimento profissional. Ser capaz de utilizar essas ferramentas pode garantir que você esteja à frente da curva quando se formar no mercado de trabalho.

Quais funções de trabalho específicas têm a maior probabilidade de ver a integração da IA?

Estudos descobriram que Mais da metade (57%) dos trabalhadores está preocupada que seu trabalho seja substituído pela IAmas como discutimos, mesmo a IA não está confiante na capacidade de substituir completamente todos os campos. Do trabalho analisado, há muitos papéis que a IA considerou 'impossível' integrar totalmente, como artistas, cirurgiões, fisioterapeutas, advogados, assistentes sociais, escritores, psicólogos e professores.

Ao analisar os trabalhos em risco da IA, das funções de trabalho analisadas, a AI acredita que seria mais provável que se integrasse totalmente aos papéis de técnicos de farmácia, analistas de segurança cibernética, analistas de dados e cientistas e funções de engenheiro de aprendizado de máquina. Com chatgpt estimando que seria necessário 7 anos e meio Para ver uma integração completa da IA ​​para esses trabalhos.

Embora a upskilling com os cursos de IA seja sempre útil para um desenvolvimento adicional nesses campos, ainda existem muitas responsabilidades nesses papéis que a IA não seria capaz de imitar, o que significa que é improvável que essas funções sejam totalmente substituídas.

Para aqueles particularmente preocupados com o uso da IA ​​no mundo, construir sua compreensão dos benefícios e limites da IA ​​será extremamente útil. Não apenas ajudando no desenvolvimento de sua carreira, esse conhecimento pode potencialmente aliviar quaisquer preocupações que você possa ter sobre o uso da IA ​​no seu dia a dia.

Metodologia

Fornecemos o ChatGPT com uma lista de profissões e perguntamos quanto tempo acredita que levaria para integrar parcial e totalmente a essas funções de trabalho.

Ao atribuir cada trabalho a um grau e área, conseguimos determinar quais campos e graus de trabalho são os mais propensos e menos propensos a ver uma possível integração e substituição.