A mentalidade da IA: por que os líderes empresariais precisam de mais do que habilidades técnicas

A inteligência artificial não está mais reservada a cientistas de dados ou engenheiros de software. Tornou-se uma capacidade de negócios.

Do marketing e finanças à saúde, educação, indústria e serviços públicos, as organizações fazem cada vez mais a mesma pergunta:

“Como a IA pode nos ajudar a criar mais valor?”

No entanto, apesar dos milhares de milhões investidos em IA em todo o mundo, muitas organizações lutam para ir além da experimentação. Eles compram ferramentas de IA, mas não conseguem transformar a forma como trabalham. Eles automatizam tarefas isoladas, mas nunca repensam os processos. Eles investem em tecnologia sem investir em pessoas. A diferença raramente se resume à tecnologia, mas sim à mentalidade.

Qual é a mentalidade da IA?

Muitas pessoas acreditam que a adoção da IA ​​começa com o aprendizado de como usar o ChatGPT ou com a compreensão do aprendizado de máquina, mas, na realidade, a adoção bem-sucedida da IA ​​começa muito mais cedo.

Uma mentalidade de IA significa desenvolver a curiosidade, a confiança e o pensamento crítico necessários para compreender onde a inteligência artificial cria valor comercial genuíno – e onde não o faz. Pessoas com mentalidade de IA não perguntam simplesmente: “A IA pode fazer isso?”

Eles perguntam:

• A IA deveria fazer isso?
• Isso melhorará a experiência do cliente?
• Que riscos devemos gerenciar?
• Como isso mudará o trabalho de nossas equipes?
• Como podemos garantir que os humanos continuem responsáveis ​​por decisões importantes?

Esta mudança de pensamento está a tornar-se uma das capacidades de liderança definidoras da próxima década.

A IA não está substituindo a estratégia de negócios

Um dos maiores equívocos em torno da IA ​​é que ela substitui a tomada de decisões humanas. Isso não acontece. As organizações mais bem-sucedidas usam a IA para aumentar a inteligência humana, e não para substituí-la. A IA pode analisar grandes quantidades de informações. As pessoas fornecem julgamento, a IA identifica padrões. As pessoas fornecem contexto, a IA gera opções e os líderes tomam as decisões.

As empresas que compreendem este equilíbrio tendem a alcançar um sucesso muito maior do que aquelas que perseguem a tecnologia pela tecnologia.

Os quatro pilares das organizações prontas para IA

Depois de trabalhar com organizações de todos os setores, surge um padrão consistente. A adoção bem sucedida da IA ​​assenta em quatro pilares interligados.

1. Alfabetização em IA

Toda organização precisa de um entendimento comum sobre o que é IA – e o que não é.

Os funcionários não precisam se tornar programadores. Precisam de conhecimento suficiente para identificar oportunidades, compreender limitações e colaborar com confiança com tecnologias emergentes. A alfabetização em IA reduz o medo, melhora a adoção e permite melhores conversas entre departamentos.

2. Pensamento estratégico

Comprar software de IA não é uma estratégia. Os líderes empresariais precisam identificar onde a IA apoia os objetivos organizacionais, em vez de simplesmente seguir tendências.

Isso significa perguntar:

• Quais problemas de negócios são mais importantes?
• Onde estão os processos repetitivos que nos atrasam?
• Quais experiências do cliente poderiam melhorar?
• Como o sucesso será medido?

A tecnologia deve sempre seguir a estratégia – e não o contrário.

3. Implementação responsável

A IA cria oportunidades incríveis, mas também responsabilidades significativas. As questões relacionadas com a privacidade, a transparência, o preconceito, a governação e a responsabilização estão a tornar-se preocupações centrais das empresas.

As organizações responsáveis ​​reconhecem que a confiança está a tornar-se uma das maiores vantagens competitivas na era da IA. A IA responsável não visa desacelerar a inovação. Trata-se de tornar a inovação sustentável.

4. Mudança organizacional

A introdução da IA ​​é, em última análise, um desafio de gestão de mudanças.

As novas tecnologias afetam os fluxos de trabalho, a tomada de decisões, a cultura organizacional e a confiança dos funcionários. Organizações bem-sucedidas investem tanto em comunicação, liderança e capacitação quanto em tecnologia. As pessoas impulsionam a transformação, não os algoritmos.

Por que o conhecimento técnico não é suficiente

Muitos profissionais presumem que precisam aprender a programar antes de poderem se envolver com IA, mas, na realidade, muitas vezes é o oposto que é verdadeiro. As organizações que criam maior valor com IA são lideradas por profissionais que entendem de negócios. Gerentes de operações. Líderes de RH. Especialistas em marketing. Empreendedores. Consultores. Profissionais de saúde. Educadores.

Esses profissionais entendem primeiro os desafios organizacionais, a IA simplesmente se torna mais uma ferramenta para resolvê-los. É por isso que a educação prática em IA focada nos negócios está se tornando cada vez mais valiosa.

Aprendendo IA através de problemas reais de negócios

A melhor maneira de aprender IA não é memorizando definições técnicas. É explorando desafios organizacionais reais.

• Como a IA poderia melhorar o atendimento ao cliente?
• Como pode apoiar a tomada de decisões?
• Onde a automação poderia aumentar a eficiência?
• Que riscos precisam ser gerenciados?
• Que governança deve existir?

A aprendizagem torna-se significativamente mais significativa quando a tecnologia está diretamente ligada às decisões empresariais diárias.

O futuro pertence aos líderes que confiam na IA

A inteligência artificial está a transformar as organizações a um ritmo notável, mas a tecnologia por si só não determinará quem terá sucesso.

As organizações que prosperarão serão aquelas que desenvolverem líderes capazes de fazer perguntas melhores, tomar decisões informadas e implementar a IA de forma responsável. O futuro não consiste em competir com a IA, mas sim em aprender como trabalhar em conjunto com ela. Em última análise, a vantagem competitiva não virá do acesso à inteligência artificial, mas sim de saber como usá-la com sabedoria.

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A microcredencial de Inteligência Artificial para Negócios da Minca Ventures foi projetada especificamente para profissionais, gestores, empreendedores e líderes empresariais que desejam conhecimento prático de IA sem a necessidade de formação técnica. Ao longo de seis semanas, os participantes exploram a alfabetização em IA, estratégia de negócios, implementação ética, transformação organizacional e aplicações do mundo real em vários setores, desenvolvendo a confiança necessária para liderar iniciativas de IA de forma responsável em suas organizações.

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Esteja você preparando sua organização para a transformação digital ou procurando preparar sua própria carreira para o futuro, desenvolver uma mentalidade de IA pode ser um dos investimentos mais valiosos que você faz.

A Dra. Sara Calvo é especialista em sustentabilidade e empreendimento social e é cofundadora da Minca Ventures Ltd, uma empresa social fundada em 2012.

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