Por que Moe Obeidat escolheu o Master of Data Science de Pitt

Moe obeidat conhece dados. Sediada na área de Chicago, ele trabalha como analista de dados em uma empresa da Fortune 500, onde relatórios, visualização e SQL fazem parte de seu kit de ferramentas diárias. Mas, como muitos profissionais que trabalham no campo, Moe estava ansioso para dar o próximo passo: passando da análise para papéis avançados na ciência de dados e no aprendizado de máquina.

Foi isso que o levou ao online da Universidade de Pittsburgh Programa de graduação em Mestrado em Ciência de Dados (MDS).

“Eu estava procurando programas on-line que correspondessem às horas que eu poderia fazer no meu próprio ritmo como funcionário em tempo integral, e eu queria uma escola que fosse bem conhecida”, compartilhou Moe. “Pitt é uma escola R1. O programa se alinhou bem com minha experiência e com o que eu esperava aprender e sair disso.”

Da teoria à aplicação do mundo real

Com formação em economia e cursos anteriores em matemática, estatísticas e econometria, Moe encontrou o currículo do MDS, familiares e refrescantes.

“Na graduação, você estuda muita teoria. O que eu aprecio nesse programa é que você se aprofunda em como a aplica usando novos métodos. Os projetos estão relacionados à indústria, o que faz com que pareça imediatamente relevante.”

Seu primeiro curso foi através do Admissões baseadas em desempenho (PBA) caminho. “O PBA foi muito interessante. Pela minha experiência até agora no programa, é uma das classes mais difíceis. Mas eu entendo o porquê. Isso puxa toda a teoria em um curso. É um desafio, mas o levanta para o sucesso.”

Cursos que desencadearam o crescimento no trabalho

Ao considerar o programa, certas aulas se destacaram para MOE, não apenas por seu desafio acadêmico, mas por seu impacto direto em seu trabalho.

• A arte da visualização de dados: “No meu trabalho diário, tenho criado muitos relatórios, para que esse curso realmente me ajudou. Aprendi novas técnicas e métodos que agora uso tanto no trabalho quanto em projetos futuros”.
• LLM (grandes modelos de idiomas) e seus aplicativos: “É basicamente como aprender ai. Como as ferramentas de IA são feitas e como elas funcionam. Eu estou ansioso por este curso desde que me inscrevi e comecei recentemente. É emocionante porque se conecta diretamente ao tipo de trabalho de aprendizado de máquina que quero fazer na minha carreira”.

Para MOE, o MDS se tornou mais de um diploma. É uma ponte em direção à sua próxima mudança de carreira. “Espero dividir os papéis mais alinhados em se tornar um cientista de dados completo ou engenheiro de aprendizado de máquina. É por isso que escolhi esse programa”.

Flexibilidade que se encaixa em uma vida agitada

O ato de equilíbrio de Moe não é pequeno: ele trabalha em tempo integral e está completando o MDS em tempo integral também. Ele credita a modalidade on -line e a estrutura de suporte por tornar isso possível.

“É preciso muitas ferramentas para equilibrar! Normalmente, dedico os fins de semana aos cursos. A plataforma da Coursera também tem sido muito útil para me ajudar a estruturar datas e cursos de vencimento.”

O expediente ao vivo e a acessibilidade do professor também se destacou: “Professores e TAs executam o horário comercial, e você pode se reunir diretamente e enviá -los por e -mail diretamente. Essa flexibilidade é realmente útil e apreciada, pois sei que eles também estão dando aulas pessoalmente.”

E o próprio processo de aplicação foi refrescantemente direto. “Quase todas as escolas lá fora exigiam GRES, GPAs altos e uma aplicação mais intensa. Com Pitt, completei o curso do PBA, consegui a nota, verifiquei meu diploma e estive. Foi uma experiência tranquila.”

Olhando para o futuro: “O futuro são dados”

Moe já viu os benefícios de seus cursos em seu cargo atual, e está confiante de que abrirá portas para a próxima fase de sua carreira. Ele também vê o MDS como um programa acessível aos alunos de uma variedade de origens, não apenas aqueles que já trabalham em dados.

Como Moe colocou:

“Você pode ter sucesso no programa, mesmo sem experiência em tecnologia ou experiência em dados. Encorajo todos a explorar isso. O futuro é dados, IA e aprendizado de máquina. Ele estará aqui por um tempo; não vai a lugar algum. Se você não é muito útil, e você pode ser muito útil.

Interessado em ingressar em alunos como a Moe que estão aumentando suas carreiras com um diploma de ciência de dados? Explore o programa MDS aqui.