Cleveland Clinic se junta ao Coursera para ensinar as mais recentes habilidades de saúde em escala global

Por Marni Baker Stein

Hoje, tenho orgulho de dar as boas-vindas à Cleveland Clinic, uma das maiores e mais importantes do mundo. melhor classificado sistemas de saúde, para o Coursera.

Esta colaboração chega em um momento oportuno. À medida que a procura por profissionais de saúde continua a aumentar, a Organização Mundial de Saúde projeta um défice global de 11 milhões de profissionais de saúde até 2030. Ao mesmo tempo, a GenAI está a transformar a indústria, com 85% de organizações de saúde que exploram ou adotam GenAI.

Para ajudar a resolver isso, a Cleveland Clinic está lançando dois cursos focados na aplicação de habilidades técnicas exigidas na área da saúde.

Aprendizado de máquina na área da saúde: fundamentos e aplicações

Este curso é ministrado por Ghaith Habboub, MD, neurocirurgião e membro do corpo docente da Cleveland Clinic Lerner College of Medicine da Case Western Reserve University. Ele combina princípios fundamentais com perspectivas do mundo real de especialistas em saúde e IA para ajudar médicos, cientistas de dados e pesquisadores a aprender como aplicar IA em ambientes clínicos.

O curso se concentra em três áreas principais:

• Princípios básicos do aprendizado de máquina na área da saúde.
• Processos de saúde do mundo real que podem ser automatizados usando algoritmos de IA.
• Como as soluções de modelos de IA podem apoiar o conhecimento clínico para promover a inovação, aumentar a eficiência e melhorar os resultados dos pacientes.

Visão computacional e análise de sequência em aprendizado de máquina

Habboub, especialista em tecnologia médica, explica como usar técnicas de aprendizado de máquina para analisar imagens médicas e aplicar análise de dados de séries temporais por meio de projetos práticos. Os alunos projetarão modelos para analisar ressonâncias magnéticas para detectar tumores e analisar sinais vitais para prever eventos clínicos.

O curso ensina como:

• Crie e otimize redes neurais convolucionais (CNNs) para classificação e segmentação de imagens médicas.
• Aplique a aprendizagem por transferência para melhorar o desempenho do modelo de IA mesmo ao trabalhar com conjuntos de dados limitados.
• Utilize a análise de sequência para identificar transições e padrões de estado críticos.

Em meio a uma necessidade crescente de treinar profissionais de saúde, esta nova colaboração ajuda os alunos a adquirirem as habilidades mais recentes necessárias para apoiar pacientes e comunidades em todo o mundo. Estamos honrados em ter a Cleveland Clinic se juntando aos principais inovadores da área de saúde no Coursera, incluindo a Universidade Johns Hopkins, a Universidade de Yale, a Moderna e a Novartis. Coletivamente, o conteúdo de saúde no Coursera já atingiu 14 milhões de alunos.

Inscreva-se na Cleveland Clinic Aprendizado de máquina curso ou Visão Computacional curso hoje.