Antes do Dia Internacional da Mulher, o novo relatório do Coursera destaca o progresso global no sentido de reduzir a disparidade de género em domínios de competências críticas

Por Dra. Alexandra Urban, Coursera

Enquanto nos preparamos para celebrar o Dia Internacional da Mulher, tenho o prazer de compartilhar nova pesquisa do Courseradestacando o progresso alcançado no último ano para reduzir a disparidade de género em domínios de competências essenciais, incluindo a IA generativa (GenAI) e competências humanas essenciais como o pensamento crítico.

A GenAI irá acelerar a economia global e transformar o trabalho, com a investigação da IDC a sugerir que poderá aumentar a riqueza mundial em até US$ 22,3 trilhões até 2030. Para que estes ganhos económicos potenciais sejam distribuídos de forma mais justa, as instituições devem garantir que todos os indivíduos estão equipados com as competências necessárias para aproveitar estas tecnologias emergentes.

Nosso Um ano depois: a disparidade de gênero na GenAI relatório, chegando um ano após o original do Coursera Disparidade de gênero na GenAI análise, destina-se a examinar onde estamos a conseguir reduzir as disparidades de género nas principais áreas de competências e porquê.

As principais conclusões do relatório incluem:

1. Um ano após a análise original da Disparidade de Gênero na GenAI do Coursera, os dados mostram sinais claros e encorajadores de progresso.
   • Embora as mulheres continuem sub-representadas na aprendizagem GenAI a nível mundial, a disparidade de género está claramente a diminuir. A participação das mulheres no total de matrículas no GenAI aumentou de 32% em 2024 para 36% em 2025.
   • Para alunos empresariais, as mulheres representaram 36% das matrículas GenAI no Coursera em 2024 e 42% em 2025. Este progresso é particularmente encorajador dado o rápido crescimento da participação da GenAI em todos os grupos demográficos, indicando que o envolvimento das mulheres com a tecnologia está a acelerar mais rapidamente do que o dos seus pares masculinos.
2. Embora a disparidade global esteja a diminuir, existem diferenças regionais e locais significativas na utilização de competências GenAI por género.
   • Nações latino-americanas registraram uma duplicação em sua parcela de matrículas GenAI no Coursera de estudantes do sexo feminino, ano após ano. Artistas de destaque incluem Peru (+14,5 pontos percentuais em termos anuais), México (+5,3 pontos percentuais), e Colômbia (+4,5 pontos percentuais).
   • Nações da Ásia-Pacífico também reduziram consistentemente as disparidades de gênero da GenAI no Coursera. Uzbequistão é destaque mundial, tendo registrado Aumento de 8,8 pontos percentuais na sua percentagem de matrículas de alunas.
     • Índiao maior mercado do Coursera para matrículas GenAI em todo o mundo, registrou um Aumento de 2,2 pontos percentuaisenquanto Vietnã, Indonésia, Tailândiae as Filipinas também aumentaram a sua percentagem de matrículas femininas nos cursos GenAI ano após ano.
   • Contudo, em muitos dos Falando inglês e países economicamente desenvolvidosas matrículas masculinas estão crescendo mais rapidamente.
     • No Estados Unidos (-0,9 pontos percentuais), Canadá (-1,0 ponto percentual), o Reino Unido (-1,8 pontos percentuais), Espanha (-1,1 pontos percentuais), e Alemanha (-0,2% pontos percentuais), as mulheres representam uma parcela menor do total de matrículas no GenAI em 2025 do que em 2024.
3. Depois que a barreira de matrícula é eliminada, as alunas geralmente demonstram níveis mais elevados de persistência na aprendizagem GenAI.
   • Numa significativa minoria de países, as mulheres têm maior probabilidade do que os homens de concluir os cursos GenAI depois de se matricularemdemonstrando forte persistência e comprometimento com essas novas habilidades urgentes.
   • Nos cinco principais países em matrículas GenAI, as mulheres têm 1,5 vezes mais probabilidade de concluir os cursos GenAI do que seus colegas do sexo masculino, uma vez matriculados.
   • Esses padrões sugerem que a principal barreira para as mulheres na GenAI é muitas vezes a entrada, não a capacidade ou a motivaçãoespecialmente na América Latina, Ásia-Pacífico e Oriente Médio. Uma vez envolvidas, as mulheres persistem frequentemente em taxas iguais ou superiores às dos homens, reforçando a importância de remover as barreiras iniciais à participação.

Os dados da plataforma Coursera indicam que os cursos que enquadram o GenAI como uma ferramenta imediatamente útil para produtividade e resolução de problemas recebem parcelas mais altas de matrículas de alunas. Os principais exemplos incluem:

O relatório também oferece recomendações para instituições que procuram acelerar o progresso no sentido do acesso equitativo às competências. Estes incluem:

• Crie cursos GenAI para iniciantes que apresentam aplicação do mundo real.
• Garantir representação visível e pedagogia inclusiva em todas as modalidades educacionais.
• Expanda o acesso através política, parceriase localização.
• Reforçar a participação através validação social e diversos modelos.
• Combine habilidades GenAI com capacidades humanas duráveis como pensamento crítico.

Esperamos que este relatório ofereça os dados e estratégias necessários para alcançar maior inclusão e retenção. Entre educadores, empresas e governos, todos temos um papel a desempenhar na criação de experiências de aprendizagem mais equitativas. Ao projetar com o nosso público em mente, podemos garantir que mulheres de todas as origens, experiências e geografias possam aprimorar suas habilidades, persistir e prosperar na economia GenAI.

Você pode acessar o Um ano depois: a disparidade de gênero na GenAI relatório aqui.